今日新开传世_1.76传世私服_超级变态传世无英雄_轻变传世发布网

据统计，大数据在医疗领域有着广泛的应用和扩展：一个图像含有大约的数据，一个基因组序列文件大小约为 750MB，一个标准病理图则更大得多。如果再将这些数据乘以人口数量和平均寿命

那么，一个社区医院就可以生成和累积达数个甚至数个级的结构化和非结构化数据。

大数据、云计算时代会给医院和医疗行业带来哪些影响？如何充分运用各种有用的数据？如何确保数据的规范、安全？医院该如何有效地将数据存储、处理和保护成本降至最低？带着这些问题，中国数字医疗网记者前往厦门市，向我国著名医疗信息化行业专家，中国人民解放军第医院信息科主任王继伟去探究答案。

中国数字医疗网记者：从计算机、云计算一直到物联网，大数据的浪潮已经悄然降临，并已渗透到各个行业的方方面面。据悉，这几年产生的数据及其增长速度比历史上任何时期都要多，全球“大数据”时代已经来临。您认为大数据时代会给医院和医疗行业带来哪些影响？

王继伟：当前数据的增长有一个新的规律，被称为新摩尔定律，即全球数据量每隔个月就会翻一翻，进入了大数据时代。医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来了较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。

中国数字医疗网记者：从医院角度来看，医疗服务如何适应这个大数据时代，如何充分运用各种有用的数据，如何利用这些“大数据”开发出其中的价值，建立高效快捷的服务平台？

王继伟：医疗服务要适应大数据时代，一是需要采用虚拟化、分布式的存储系统，可以理解为云存储，以解决大数据的存储问题，在可管理性、可扩展性和安全性等方面满足应用要求。二是大数据的处理问题，随着云计算的出现，医疗海量数据处理成本急剧下滑，使得对大数据进行挖掘和有效利用有了可能。

中国数字医疗网记者：近些年，医疗数据不断增长，各家医院一直忙于添置存储设备，许多大型医院每年的数据增量在数十 TB，并且几乎每年都在成倍增长，请问医院在存储设备方面有哪些需求和变化？是否针对数据存储、转化制定相应的策略？

王继伟：174 医院同其他综合性医院一样，也面临着数据量的快速增长，目前增长最快的是非结构化数据，如年投入使用的CT 等影像，2012 年投入使用的高清视频监控系统以及不断积累的视频教学资料和其他电子文献资料，其中影像数据每年增长约 22T，高清视频监控数据每月增长约 10T。这些海量数据对医院的存储设备提出了新要求，之前并没有很好的解决方案，为应对日常工作需要，我们在产生影像数据量最大的控制室设置廉价的存储设备存储其容积数据，将有诊断意义的影像数据上传至数据中心集中存储，集中存储的影像数据每年增长约 3T。而对视频监控系统产生的数据，其存储周期仅为个月。根据年度计划，在年上半年将针对日益增长的非结构化数据实施虚拟化存储管理。

中国数字医疗网记者：数据是电子病历的基础，如何确保数据的规范、可随时调用是许多医院都会遇到的问题。请您具体对医院数据挖掘、存储方面做一些介绍？期间遇到过哪些问题，又是如何应对的？

王继伟：我院信息化经历了医院信息化发展的各个阶段，一直重视信息系统所采集的信息质量，我们始终认为提供"及时、完整"的信息服务是信息系统成功应用的一个重要指标，因此在信息质量控制方面做了一些工作。一是通过数据结构或软件的约束，确保该有的信息必须要有。二是根据实际情况建立数据间的关联规则，系统根据规则自动判断采集信息的合理性。如患者基本信息中的性别、职务、在职情况等字段，就可以构成一定的关联规则，如入住儿科的患者不应年龄很大，也不可能在职或有职务，年龄小的患者不可能职务很高，年龄很大的患者也不可能在职，入住妇科和产科的患者不应为男性等等这些都可以通过系统自动纠错或提醒操作人员，让其少犯错误以提高数据质量。三是规范输入内容，信息系统不支持自由文本输入而须通过从疾病诊断库中去选择。四是卫生统计人员的日常数据核查与监控，将信息系统不能自动纠错的错误加以纠正。

在数据挖掘方面，目前医院主要根据管理需要，通过结构化数据每月对科室及人员的绩效进行分析考核，以提高医院营运水平。

中国数字医疗网记者：Hadoop 已经迅速成为存储和处理海量结构化和非结构化数据的首选平台之一，企业只需在少量基于英特尔至强处理器的服务器上部署这种开源软件框架，就可用较低的成本迅速开始进行大数据分析。您认为走向医疗行业还需解决哪些实际困难？

王继伟：目前仅了解的主要应用，均为国外的案例，国内也没有应用案例，还需解决哪些实际困难很难预测。作为处理器平台的提供商，英特尔至强芯片都适用于大数据应用，可用于大数据应用中的分布式处理和高性能计算，为医院基础设施架构提供了高效又稳定的解决方案，也为大数据时代的到来铺好了坚实的基石。

中国数字医疗网记者：有新闻称，“大数据泡沫”即将破裂。您认为大数据概念在中国是昙花一现，还是会落地生根，您是如何看待大数据的未来前景的？

王继伟：随着信息技术的进步，对大数据的利用有了初步的解决方案，因此大数据概念在中国会落地生根，但其发展不会一帆风顺，就像当年互联网热潮过后其泡沫被刺破一样，而现在还有谁会怀疑互联网是昙花一现？

中国数字医疗网记者：未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代，大数据必将影响医疗行业，您认为大数据与被传统数据管理或BI管理的数据的本质区别在哪里，它为何至关重要？在大数据应用过程中，医院的网络架构能否适应大数据时代？数据中心又将面临哪些压力？医院在大数据方面，下一步的发展是什么？

王继伟：传统数据管理或BI管理的数据均为结构化的历史数据，而大数据不仅数量大，而且结构复杂，既有结构化的历史数据，更多体现的是非结构化的海量数据。在现实生活中遇到的非结构化数据比结构化数据量多得多，处理难度也大得多。

在大数据应用过程中，目前医院的网络架构不能适应大数据时代的要求。医院数据中心将面临大数据的传输、处理分析能力及安全等方面的压力。

我国看病难、看病贵的问题有所缓解，但不能根本解决，主要在于医疗资源的缺乏和不平衡。医院在大数据方面，下一步的发展一是临床决策支持，支持临床医生提供更加优质、高效的医疗服务，最终让机器部分代替医生提供医疗服务，缓解医疗资源不足的矛盾，就像现在医院普遍采用的各类自助信息服务系统一样。二是预防保健决策支持，让普通老百姓能够方便快捷地得到正确的预防保健咨询服务，改变医院的服务模式，所谓上医治未病，节省不必要的医疗服务开支。三是就医行为分析和健康状况分析，为患者提供更加科学的就医建议。

中国数字医疗网记者：对于大多数成功的医疗机构来说，利用大数据已经成为提高生产力、改进护理水平、加快增长和创新的关键策略。那么，贵医院该如何有效地将数据存储、处理和保护成本降至最低，从两方面进行平衡，实现可观的效果和利润呢？

王继伟：根据年度计划，2013 年在不增加预算且保障正常业务建设的前提下，一是重点对原双机配置的核心交换设备进行虚拟化，提高数据传输性能和系统可靠性。二是重点将原医学影像、视频教学及电子文献资料等非结构化数据实施虚拟化存储管理，提高原有存储设备的利用率和可靠性。三是对服务器进行虚拟化管理，建立计算资源池，提高设备利用效率、数据处理能力及高可用性。四是进行系统安全虚拟化，提高系统保障防护能力。五是进行桌面虚拟化，降低终端采购及运维成本。

此次产品发布主题演讲中，英特尔数据中心事业部的柏安娜女士Bryant) 探讨了实时分析在业务中的应用。

当越来越多的人开始谈论“大数据”这个词，你是否了解大数据究竟是什么？当大数据市场开始快速成长，企业该如何一边应对挑战、一

作为业界的领导厂商，英特尔致力于构建下一代大数据存储、管理的基础数据平台。在 Apache.

大数据促使企业又开始了转型。在这个过程中，哪些行业走在了前列？哪些心得和经验值得我们学习和借鉴？来自英特尔的两位专家在本

介绍什么是大数据，为何应该关注大数据以及企业应该如何利用大数据来挖掘信息并实现巨大的竞争优势。

介绍什么是大数据，为何应该关注大数据以及企业应该如何利用大数据来挖掘信息并实现巨大的竞争优势。

波士顿公司创始人兼首席执行官Feast 阐述对大数据和人类行为的看法。

LiveRamp首席执行官及Rapleaf董事长Hoffman 阐述对大数据的看法。

Forrest ResearchMike Gualtieri 对大数据发展现状的看法。

在目前医疗行业数据现状中，大数据和云计算技术已经变得愈发重要，可以有效促进中国医疗信息化的实现。

在目前医疗行业数据现状中，大数据和云计算技术已经变得愈发重要，可以有效促进中国医疗信息化的实现。