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对于传统课堂来说，最多有几百个学生，由于规模的限制，也造成了教育资源的不均衡性，导致大家都想上名校，“学区房”现象也就自然而然地出现了。但一种被称为“慕课”(MOOC)的在线教育学习方式的出现，让更多人看到了“未来教育”的曙光，“慕课”也被誉为“自印刷术发明以来教育最大的革新”。

对于慕课，百度百科的解释是新近涌现出来的一种在线课程开发模式，它发端于过去的那种发布资源、学习管理系统以及将学习管理系统与更多的开放网络资源综合起来的旧的课程开发模式。

所谓“课”(MOOC)，“M”代表Massive(大规模)，与传统课程只有几十个或几百个学生不同，一门MOOCs课程动辄上万人，最多达16万人;第二个字母“O”代表Open(开放)，凡是想学习的，都可以进来学，只需一个邮箱，就可注册参与;第三个字母“O”代表Online(在线)，学习在网上完成，不受时空限制;第四个字母“C”代表Course，就是课程的意思。

慕课风暴风靡全球，哈佛、斯坦福大学、澳洲以及海峡两岸的5所交通大学(上海交大、西南交大、北京交大和台湾国立交大)全部开通了慕课平台。

按理说，以哈佛和麻省理工的名气，全世界的学习者也会趋之若鹜。但哈佛也好，麻省理工、斯坦福大学之所以致力于免费的慕课平台，其中奥秘就在于其背后的大数据应用。

收集、分析数据，开展大数据应用才是隐藏在“慕课”平台背后的秘密。与传统教学不同，慕课通过记录鼠标点击，就可以研究学习者的学习轨迹，发现不同的人对不同知识点不同的反应，例如用了多少时间，哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具最有效。通过向全世界开放，让最多的学习者在上面学习、使用，就可以收集最多数据，研究世界各国学习者行为模式、打造更好在线平台。

表面上看来，慕课所收集的这些数据杂乱无章，但数据累积到一定程度，群体行为就会呈现一种秩序和规律。这种秩序和规律，无论对于教管部门，还是对于教育研究，以及学生自主学习都具有非常重要的意义。实际上，国内教育领域所存在的最大问题就是没有留存数据、收集数据。对此，上海海事大学经济管理学院管理学系副教授魏忠指出：“照理说，我国教育领域的数据资源是非常丰富的，但是我们却面临着数据的严重匮乏。比如教计算机的老师，如果不愿意进实验室，那么数据从何而来？如果老师有心把作业变成资源放在网络上，把知识变成题库实施任务教学，那将会给未来的教学带来上千倍的回馈。”

对于数据采集和存储，国内教育界也有自己的苦衷。就以慕课为例，上万人行为数据无疑是海量数据，这些数据如何存储？如何处理？若采用传统磁盘阵列进行存储，其成本不是一般单位可以负担的;数据分析若采用数据仓库/BI等传统分析工具，一来这些工具并不适于分析行为，二来鉴于数据规模较大，分析效率很低，投入产出将不成比例。

随着英特尔开发架构平台在技术和性能上的不断进步，为大数据音乐奠定了基础。以英特尔开放架构为基础，Hadoop实现了可横向扩展开源计算和存储平台，不仅解决了海量大据存储问题，也为行为大数据这样的非结构化海量数据，提供数据分析的方法和工具。

“无论是教育管理部门，还是校长、教师，以及学生和家长，都可以提供针对不同应用的个性化分析报告。谁能在其中把握好大数据，谁就能在将来的竞争中赢得主动权。”首都师范大学远程教育所所长方海光说，“”

方海光表示，在基于电子书包的一对一课堂数字化课堂教学中，国内也积累了大量大数据分析决策的典型案例。其中，首都师范大学数字化课堂大数据分析应用，已在扬州、常州等地中小学的200多个班级进行了多个学期系统性试点应用，带来了教育效果的明显改变。

其中，由于采用英特尔大数据处理平台，这些数据被就近存储，借助分析工具可以就近处理，不仅避免了传统数据抽取、转换和加载的复杂过程，而且由于采用Map/Reduce这样的并行处理方法，在数据处理的速度和效率上，新的系统更胜一筹，这也就为反复地对比、关联查找创造了条件。

“大数据的价值在于透过数据之间关联性，探寻数据背后所隐藏的秘密。如果没有一个高效可靠、处理性能强大系统作为支持，大数据应用将举步维艰。

魏忠指出，Hadoop毕竟属于开源系统，投入商业应用，需要客户具有较高的技术开发能力，而这也是教育行业用户所普遍欠缺的。英特尔大数据平台为教育行业大数据应用扫除了障碍，我们可以专注于教学的应用和研究。

美国有个叫Udemy的网站，老师可以根据自己发放视频的点击率获得报酬。今年5月份，老师中年收入最高的已经超过20万美元。不久前，美国又出现了一个新的网站，该网站提供工具让学习者对现有视频按照自己的意愿进行编辑剪接并重新发布，互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形，在无数人的编辑之下，知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中，最好的视频将会沉淀下来，成为经典的学习材料。

除了课程视频，教案也成为美国在线平台的交易产品，佐治亚州的学前班老师DeannaJump，是销售榜上的状元，她的教案在TeachersPayTeachers这个网站上的成交量已经超过70万美元，她目前的月收入达6万美元，比大多数老师一年的工资还高。教案的交易，甚至出现了由学校牵头组织团购，统一发放给全校老师参考使用的案例。

距离我们更近了。”上海思来氏教育测评中心首席研究员张韫说。“你会发现，系统会越来越智能。比如A同学做对了第4题，系统马上可以告诉他，他可以跳过第7题，因为做对第4题的同学几乎不可能做错第7题。如果B同学做错了第5题，那么系统会提示他继续练习第6题，因为这个知识点可能是该学生需要反复进行操练与巩固的。”

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