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医患纠纷大多以医疗过错为主，这也是由于医生在看诊时根据科学知识和医生自身经验来诊断可能带来一些潜在错误。所以对于医院来说降低误诊率，减少医患纠纷成为了首要解决的问题。

美国某儿童医院的患者主要以儿童为主，但由于儿童的断证比较复杂，很多诱因都可以产生类似的症状，这也致使医生在断证上会出现误判，医患问题一直成为主要困扰。所以其决定采用大数据技术建立临床决策系统，防止潜在错误的发生，并且进一步通过案例相关性分析为医生提供了更为可靠地治疗建议。

临床决策系统的最大功效是帮助医生通过数据支撑进行断症，病患的各项指标录入其中，这样系统就可以在数据库中进行筛选比较以往类似案例的不同之处，以提醒医生防止出潜在错误，比如可能的药物不良反应。美国某儿童医院在实施临床决策系统后，对于复杂病症治疗方案的制定上起到了明显的辅助作用，并且现两个月内就削减了40%的药品不良反应事件。

而随着医院积累了大量医患数据后，其还想要更多的利用这些数据进一步服务于患者。所以在临床决策系统的基础上，医院又将目前流行的大数据技术与其融合，使得临床决策系统可以对医院存储的结构化和非结构化数据进行快速分析和对比，排除了一些潜在人为的主观原因造成的风险，进一步减低医患纠纷情况的出现。

例如，通过图像分析和识别技术对患者的资料进一步分析，挖掘已有医疗数据库中同类案例的治疗方案，进行相关性分析为医生在临床诊断上提供更科学的建议，并且患者所有的诊断和用药记录都会完整的记录在其中。

另外，医院还将临床决策系统与医院的HIS 和PACS系统进行关联。帮助医生在巡房时可以直接调取医患数据，实时得到分析数据并且及时的修改治疗方案。在与医患的沟通中医生可以通过系统的更好为其演示和讲解，让医患更加清晰的了解自己的病情和目前的治疗方法。

通过进一步的技术演进，美国某儿童医院不但提高了医生的诊断效率和准确率，也满足了医院对于降低了医患纠纷方面的诉求，并且实现了诊断有据可依，让医院和患者的关系达到平衡。

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